围绕 AI 应用、RAG、Agent 与工程实践形成的核心能力。
使用 Python、LangChain 与通义千问构建可交互的 RAG 应用，完成文档处理、Embedding、Chroma 向量存储与 Top-K 检索；基于 LangChain create_agent 构建 ReAct Agent，将 RAG 检索封装为可调用工具，并通过 Middleware 实现工具调用监控、异常处理和提示词动态切换。
熟练使用 Codex Agent 等 AI 编程工具进行需求拆解、跨技术栈实现、联调、排错与部署，具备以 Vibe Coding 方式完成全栈项目开发的实践经验。参与多场 AI 黑客松，并凭 FlashBack 项目获得 Reactive Network AI Hackathon 一等奖；同时独立部署 Hermes Agent 交易机器人并接入即时通讯，实现远程交互以及自主下单、监控等任务。
曾系统掌握 Java 企业级开发体系，能够基于 Spring Boot / Spring Cloud 完成服务开发、RESTful API 设计，以及 MySQL / Redis 数据处理；实习期间参与上市公司拓尔思（TRS）的 AI 舆情监测项目，结合后端规则代码与 AI Workflow 完成数据筛选和结果处理。当前职业重心为 RAG 与 Agent 应用开发，Java 是具备完整学习与项目实战经历的后端技术储备，可借助 AI 编程工具快速恢复并投入后端开发。
具备 Solidity 智能合约与 DApp 开发实践，使用 Foundry / Hardhat 完成合约开发与测试，并通过 RainbowKit、Wagmi、Viem 实现钱包连接、合约读写与交易签名。已完成多个 DApp 的部署与在线运行，实践过跨链回调、链上事件读取和区块浏览器验证，并能够将 AI 编程工具用于代码实现、跨技术栈联调与排错。