围绕 RAG、Agent、Python 后端、Java 企业开发与跨技术栈实践形成的核心能力。
使用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建 RAG / Agent 应用，具备 PDF / HTML 解析、文本分块、Embedding、Chroma、BM25 / 向量混合检索、RRF 及 Citation 实践；能够使用大模型进行结构化查询规划，并通过来源逻辑分组、候选配额与补位优化召回，具备 Hit@K、MRR 版本化评测及 Cross-Encoder 重排对照实验经验。熟悉 Tool Calling、结构化输出、上下文管理、Redis 缓存、异常回退与模型调用前后的安全控制。
深度使用 Codex、Cursor 等 AI Coding Agent，能够通过需求拆解、项目规则约束、分阶段实现和测试验收，组织 Agent 完成跨技术栈开发、问题排查、文档整理与部署验证。使用过 DeepSeek、GLM、GPT 等模型及 API，并具备 Hermes Agent 部署、即时通讯接入、行情监控、模拟交易和实盘接口接入实践。
具备 TRS Java 开发经历和 Spring Boot 项目经历，使用过 Spring Cloud、MySQL、Redis 与 RESTful API；参与舆情数据处理与筛选，完成快钱支付全流程接入，并基于 Spring Boot、MySQL 和 Redis 参与 CRM 系统的权限隔离、数据管理与接口联调。能够结合 AI Coding 快速理解既有 Java 工程，完成需求理解、接口开发、代码调试与功能交付。
具备 Solidity 智能合约与 React、Next.js、TypeScript DApp 开发实践，使用 Foundry / Hardhat 完成合约开发与测试，并通过 RainbowKit、Wagmi、Viem 实现钱包连接、合约读写与交易签名。已完成多个 DApp 的部署与在线运行，并凭 FlashBack 获得 Reactive Network AI Hackathon 一等奖；通过 CET-6，能够顺利阅读英文技术资料。