MoonS
AI 应用开发工程师
专注于 RAG、Agent 与后端应用开发，具备 Python 后端实践和 Java 企业开发经历，能够完成知识库构建、Agent 工作流、后端接口、数据存储与容器化部署，并使用 AI Coding Agent 提升跨技术栈开发效率。
项目
展示具有实际价值的项目与技术成果。
ChainCashier
智谱清言赞助的黑客松面向 Web3 商户的跨链收银 Agent：商户锁定目标链与 USDC 到账金额，付款人可从另一条支持链付款，系统通过 LI.FI 聚合并校验跨链路线。
AI/ML
Web3
Full Stack
经历
我的工作经历与企业实习经历。
技能
围绕 RAG、Agent、Python 后端、Java 企业开发与跨技术栈实践形成的核心能力。
RAG 与 AI 应用工程
使用 Python、LangChain 和 LangGraph 构建 RAG / Agent 应用，具备 PDF / HTML 解析、文本分块、Embedding、Chroma、BM25 / 向量混合检索、RRF 及 Citation 实践；能够使用大模型进行结构化查询规划，并通过来源逻辑分组、候选配额与补位优化召回，具备 Hit@K、MRR 版本化评测及 Cross-Encoder 重排对照实验经验。熟悉 Tool Calling、结构化输出、上下文管理、Redis 缓存、异常回退与模型调用前后的安全控制。
PythonLangChainLangGraphFastAPIMySQLRedisChromaBM25RRF & Citation检索评测工具调用结构化输出SSEDocker Compose
AI Coding 与 Agent 协作
深度使用 Codex、Cursor 等 AI Coding Agent，能够通过需求拆解、项目规则约束、分阶段实现和测试验收，组织 Agent 完成跨技术栈开发、问题排查、文档整理与部署验证。使用过 DeepSeek、GLM、GPT 等模型及 API，并具备 Hermes Agent 部署、即时通讯接入、行情监控、模拟交易和实盘接口接入实践。
Codex AgentCursorHermes Agent任务拆解测试验收部署验证
Java 与后端工程
具备 TRS Java 开发经历和 Spring Boot 项目经历，使用过 Spring Cloud、MySQL、Redis 与 RESTful API；参与舆情数据处理与筛选，完成快钱支付全流程接入，并基于 Spring Boot、MySQL 和 Redis 参与 CRM 系统的权限隔离、数据管理与接口联调。能够结合 AI Coding 快速理解既有 Java 工程，完成需求理解、接口开发、代码调试与功能交付。
JavaSpring BootSpring CloudMySQLRedisRESTful APIGit
Web3 与跨技术栈实践
具备 Solidity 智能合约与 React、Next.js、TypeScript DApp 开发实践，使用 Foundry / Hardhat 完成合约开发与测试，并通过 RainbowKit、Wagmi、Viem 实现钱包连接、合约读写与交易签名。已完成多个 DApp 的部署与在线运行，并凭 FlashBack 获得 Reactive Network AI Hackathon 一等奖；通过 CET-6，能够顺利阅读英文技术资料。
SolidityTypeScriptFoundry / HardhatRainbowKitWagmi / Viem跨链回调AI 辅助开发